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[安防资讯] 智能门锁大有爆发之势!

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发表于 2018-5-16 08:53:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
智能门锁作为智能家居、智能安防领域领域当中发展比较快的单品,也逐渐在物联网下实现了进化。

  智能门锁在物联网时代,它已经不仅仅拥有指纹解锁、密码解锁这些功能,而是作为家庭联网入口或者重要的一个节点而存在。在拥有连接能力后,智能门锁能做得会变得更多,也会有更多的创新应用。除了保障家居安全外,它还能够为用户带来舒适便捷的家居体验。

  在这个物联网大趋势下,智能门锁大有爆发之势,不过如果只是添加一些"伪智能"的功能,其远远是不够的,要想真正火起来还差了不少的基础和条件。

  智能门锁进入爆发期

  我们先来看一组数据,目前我国锁具行业的总产值大约在600亿元以上,而当中智能门锁行业的总产值在2016年已经超过60亿元。中国目前约有6亿扇大门,假如一个锁的寿命10年左右,每年将会有超过5000万的锁需要更换,而有数据显示智能门锁的中国市场渗透率不足3%。

  作为对比,欧美和日韩地区的市场渗透率已经达到50%和80%。中国约有14亿人口,4亿家庭,而有接近97%的家庭将会有更换智能门锁的需求,这将会是一个很巨大的市场。

  根据市场调研机构预测,从2016年开始,以生物识别和联网为主的智能门锁能够达到300万把左右,而进入2017年市场规模至少会有两倍增长,有望达到600-700万把。预测到2020年,整个智能门锁的规模会达到6000万把以上。

  不可否认地,2017年整个门锁圈子似乎已经进入了智能门锁的爆发和繁荣期。

  当中有几个明显的特征,第一就是智能门锁销量已经超过400万把,而行业产值也突破了百亿的大关;第二便是智能门锁的品牌大幅扩张,市场上做智能门锁的厂商已经将近2000家;第三便是智能门锁市场已经进入了资本市场,当中有很多门锁创业公司获得各种融资。

  相信有很多人都有印象,有很多智能门锁产品在我们日常的各种平台发起了各种众筹,以云丁科技Loock Touch和ORVIBO欧瑞博T1为例,他们的众筹金额都突破了1000万元。

  在一系列众筹下,市场上已经有10多家创业公司加入,而家电的传统企业海尔、美的、TCL等都已经开始布局,而安防的品牌,如大华、海康,IT中的联想、紫光等也逐步加入,最后互联网企业也开始踏足这个战场。

  消费者热情被点燃

  随着物联网智能等概念越来越深入人心,智能门锁这一单品也被很多消费者所知道。有调查显示,85%以上的消费者听说过智能门锁,而70%以上年轻消费者愿意尝试使用智能门锁。可以预见,随着80、90后一波新房装修袭来,使用智能门锁也将会变得顺理成章。

  智能门锁与传统机械锁的区别主要在用户识别、安全、管理性方面,前者会更具智能化。目前我们国内市场销售的主要有机械锁、感应锁、密码锁、指纹锁等几种门锁,每个产品的功能原理和技术运用都一定的差异。

  目前消费者用得最多的还是普通机械锁,感应锁和密码锁经常应用在商务和公众空间,酒店房间用的门卡锁就是感应锁,而不少企业公司选择了密码锁来进行门控管理。

  智能门锁应该在充分保证安全的基础上,与其他安防产品成立一整套安防系统,并且接入更多的家庭智能应用场景,而现在看来,企业、公众空间、酒店等B端市场条件已经成熟,可以构建基于智能门锁等的智能场景,消费者的C端市场相关配套进入完善阶段,更多的智能场景也慢慢成熟。

  繁荣背后的暗涌

  在门锁的发展史上,除了工艺技术的进化和产业的升级,实际门锁在产品形态上和基础的需求上并没有革命性的变化。利用物联网IoT和人工智能AI的契机,门锁产业也迎来了一次变革的机会。可是在一片繁荣的智能门锁市场背后,实际还是有很多令人担忧的问题。

  市场进入混战阶段,虽然每年的出货量预计到达400万+套,可是我们再看看这个行业,有着2000多个厂商,这市场的竞争激烈程度依然很大。大部分厂家年销售实际并没有到达1万套。虽然这个行业在一片叫好中发展,可是初期发展依旧是很残酷。

  整个智能门锁行业实际融资获投资并不多,缺乏一些资本的运作也会限制这个行业的快速发展,而门锁行业依旧拥有一些传统基因,它基本是由上游供应商、代工制造商和渠道分发商组成,当中缺少一些平台应用开发提供服务商,而智能门锁当中的智能便需要这类公司的切入。

  智能门锁行业当下的繁荣实际还处于一个很初级的阶段,亟待有一些引领行业的产品出现,指明风向标。

  真正的智能门锁应该是怎样的?

  门锁对于很多人来说,它一直以来只是一个很简单的五金配件,并没有太多的焦点。可是来到智能化的今天天,智能门锁已经开始有品牌的属性,同时也加入更多便捷方便的功能,而如何才能称为智能门锁,这可能很多人心里面并没有一个准确的概念。

  我们认为门锁要智能起来,首先需要具备安全的基础属性,继而是智能连接、数据处理、生物识别等功能,最后还需要有依托物联网、大数据分析的智能应用场景。

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